Použití databází na Webu

SELECT

Výběr dat

příkaz SELECT vybírá data z tabulek
vrací zase tabulku

SELECT seznam výstupních položek
    FROM seznam tabulek
    WHERE podmínka
    GROUP BY seznam položek
    HAVING skupinová podmínka
    ORDER BY kritéria třídění

SELECT – Příklady


SELECT * FROM Zamestnanci;

SELECT Jmeno, Plat FROM Zamestnanci WHERE Plat > 10000;

SELECT * FROM Zamestnanci WHERE Jmeno LIKE 'Nov%';

SELECT * FROM Zamestnanci
WHERE (Plat < 7000) AND NOT (Jmeno LIKE 'Novák %');

SELECT * FROM Zamestnanci
ORDER BY Jmeno;

SELECT Nazev, Jmeno FROM Odberatele, Zamestnanci
WHERE Odberatele.Zastupce = Zamestnanci.OsobniCislo

INSERT INTO

Přidání záznamů

INSERT INTO jméno tabulky
(jméno položky, jméno položky, …)
VALUES (hodnota, hodnota, …)

INSERT INTO jméno tabulky
VALUES (hodnota, hodnota, …)

INSERT INTO Zamestnanci 
VALUES (1023, 'Novák Jan', '561220/0235', 'Levá 13, Praha 4', 12000)

DELETE FROM

Mazání záznamů

DELETE FROM jméno tabulky WHERE podmínka

DELETE FROM jméno tabulky

DELETE FROM Zamestnanci WHERE OsobniCislo = 1023;

UPDATE

Modifikace záznamů

UPDATE jméno tabulky
SET jméno položky = hodnota položky,
    jméno položky = hodnota položky,
    ...
    jméno položky = hodnota položky
WHERE podmínka

UPDATE Zamestnanci
SET Jmeno = 'Procházková Alena'
WHERE OsobniCislo = 1168;

CREATE TABLE

Vytvoření tabulky

CREATE TABLE název tabulky (
název položky typ,
název položky typ,
název položky typ,
název položky typ,
…)

CREATE TABLE Zamestnanci (
    OsobniCislo int NOT NULL PRIMARY KEY,
    Jmeno       varchar(40),
    RC          char(11),
    Adresa      varchar(60),
    Plat        decimal(10,2))

CREATE TABLE Proj_Zam (
    ID_Projektu char(6) NOT NULL,
    OsobniCislo int NOT NULL,
    PRIMARY KEY (ID_Projektu, OsobniCislo))

Příklad práce s databází v PHP

<?php

try 
{
  // připojení k databázi
  $db = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", "jméno", "heslo");

  // zaslání dotazu a čtení výsledku
  foreach ($db->query("SELECT * FROM Zamestnanci ORDER BY Jmeno") as $radka)
  {
    // zpracování jednotlivých řádek výsledku
    echo $radka["OsobniCislo"], " ", $radka["Jmeno"], "<br>\n";
  }
}
catch (PDOException $e)
{
  // obsluha případné chyby při práci s databází
  echo "Při práci s databází došlo k chybě: " . $e->getMessage();
}

?>

Alternativní úložiště dat

„NoSQL“ databáze

typicky jednoduché úložiště klíč/hodnota
hodnota může obsahovat cokoliv, například strukrovaný datový záznam zapsaný pomocí JSON
dotazy je potřeba „dělat ručně“, protože NoSQL nepodporuje dotazovací jazyk, spojení tabulek, …
díky jednoduchosti oproti SQL-databázím teoreticky umožňuje lepší škálovatelnost
kromě samostatných produktů tento přístup často používají cloudová úložiště (Amazon S3, Google Storage, …)

XML databáze

relační datový model je umělý, datový model XML je v mnoha případech mnohem bližší modelované realitě
do databáze se ukládají jednotlivé XML dokumenty – např. stránky v CMS, faktury, objednávky, …
k dispozici jsou speciální dotazovací jazyky pro XML – XQuery, XPath, …
hodí se pro aplikace, které pracují se silně strukturovanými daty, pro které se nehodí relační datový model

Objektové databáze

databáze rovnou ukládá objekty, se kterými pracuje aplikace
technologie se nikdy příliš nerozšířila

Problémy

Zvyšování výkonu webových databázových aplikací

perzistentní spojení (connection pooling)
- pozor, může dojít k překročení limitu spojení do databáze
použití databází optimalizovaných na čtení – portály
vyrovnávací paměť (cache) – v případě potřeby předgenerovat co se dá do souborů nebo sdílené paměti
v žádném případě nepoužívat MS Access a podobné „rádoby“ databáze

Řešení simultánního přístupu k datům

nelze použít klasické zamykání záznamů, protože prohlížeč (klient) se po každém požadavku odpojí
problém se řeší jinak
- vítězí, kdo přišel první
  - zamknutí záznamu s identifikací uživatele a časovým limitem
  - vhodné pro systémy, kde je možnost kolize vysoká
- vítězí, kdo první provede změnu
  - kontrola změny dat před jejich konečnou modifikací
  - jednodušší na implementaci
  - vhodné pouze pro případy, kdy je pravděpodobnost kolizí malá

Použití databází na Webu

4IZ278 – Webové aplikace

Co nás čeká

Architektura webových databázových aplikací

K čemu se používají databázové aplikace na Webu

Databázové servery

Pár základních pojmů

Protokoly pro komunikaci s db serverem

Relační model dat

Základy

Vztahy

SQL

Úvod

SELECT

Výběr dat

SELECT – Příklady

INSERT INTO

Přidání záznamů

DELETE FROM

Mazání záznamů

UPDATE

Modifikace záznamů

CREATE TABLE

Vytvoření tabulky

Využití databáze ve skriptových prostředích

Základní princip

Příklad práce s databází v PHP

Další možnosti přístupu k datům

ORM (Object-Relational Mapping)

Další možnosti přístupu k datům

GraphQL

Alternativní úložiště dat

„NoSQL“ databáze

XML databáze

Objektové databáze

RDF databáze

Problémy

Zvyšování výkonu webových databázových aplikací

Řešení simultánního přístupu k datům

Další zdroje informací

Další zdroje informací